Русский

Рейтинг сканеров букмекерских вилок №1 в мире

Вся информация бесплатна

Как сделать своего бота для вилок? 

Создание собственного бота для поиска вилок — мечта многих вилочников и технически подкованных игроков. Ведь кажется, что готовые сканеры вилок стоят немалых денег, а свои алгоритмы позволяют не только автоматизировать процесс, но и уменьшить шансы быть обнаруженным букмекерами. В этом гайде разберём, как создать своего бота для вилок, какие инструменты понадобятся и с какими сложностями придётся столкнуться.

Если в какой-то момент вам захочется воспользоваться уже готовыми сканерами вилок, то в этой статье мы проанализировали Лучшие сканеры вилок для россиян.

Как работает бот для вилок?

Бот для вилок — это программа, которая:

  1. Сканирует коэффициенты в букмекерских конторах.

  2. Вычисляет арбитражные ситуации (вилки).

  3. Сообщает пользователю о найденных возможностях.

Принцип работы прост: программа парсит коэффициенты у нескольких букмекеров, сравнивает их и ищет разницу, на которой можно заработать.

Что понадобится для создания бота?

Чтобы написать собственного бота, потребуется:

✅ Язык программирования: Python (лучший вариант для работы с веб-данными), JavaScript (Node.js), или C++ для высокой скорости обработки.

✅ Библиотеки для работы с сетью: Requests, Selenium, BeautifulSoup (Python) или Puppeteer (JS).

✅ Система хранения данных: SQLite, PostgreSQL или MySQL.

✅ Сервер или хостинг: если бот будет работать 24/7, нужен сервер (VPS, AWS, DigitalOcean).

✅ API букмекерских контор (если есть доступ, но большинство БК его не дают).

✅ Антидетект-методы: использование прокси, антидетект-браузеров.

Этапы создания бота

1. Сбор данных (парсинг коэффициентов)

Букмекеры не дают открытый доступ к своим коэффициентам, поэтому их приходится парсить.

  • Лёгкий способ: использовать API (если контора предоставляет доступ).

  • Средний уровень: парсинг через Selenium (эмулирует действия пользователя).

  • Сложный способ: работа с динамическим контентом через Puppeteer/Playwright.

Пример кода для парсинга коэффициентов:

 2. Вычисление вилок

После сбора коэффициентов, бот должен определить, есть ли арбитражная ситуация. Это делается по формуле:

1/K1 + 1/K2 < 1

Где K1 и K2 — коэффициенты на противоположные исходы.

Пример рассчета:


3. Уведомления о вилках

Когда бот нашёл вилку, он должен сообщить пользователю:

  • Телеграм-бот (Aiogram, Pyrogram для Python)

  • Email-уведомления

  • Логирование в базу данных

Пример отправки уведомления в Telegram:


Антидетект и защита от бана

Парсинг данных букмекерских контор — нелёгкое дело. БК активно борются с ботами, поэтому придётся использовать методы антидетекта:

✅ Использовать прокси-серверы (лучше всего резидентные IP-адреса).
✅ Работать через антидетект-браузеры (например, Puppeteer с маскировкой).
✅ Ограничивать частоту запросов, чтобы не вызвать подозрений.
✅ Варьировать User-Agent и заголовки HTTP-запросов.

Какие проблемы могут возникнуть?

🔴 Сложность парсинга. Некоторые букмекеры используют сложные механизмы защиты от ботов.
🔴 Блокировка IP-адресов. Частые запросы могут привести к блокировке.
🔴 Юридические вопросы. В некоторых странах автоматизация ставок незаконна.
🔴 Изменение структуры сайтов БК. Код букмекеров меняется, что ломает парсеры.

Вывод о написании собственного бота поиска вилок

Создать своего бота для поиска вилок реально, но это требует наличия продвинутых навыков программирования и знания механизмов защиты букмекеров. Однако важно понимать: букмекеры активно борются с такими решениями, поэтому нужны прокси, антидетект-браузеры и регулярные обновления кода.

Если у Вас таких навыков нет — лучше купить готовый сканер и не заморачиваться. 🚀